概要

AIが急速に普及する中、「ハルシネーション」「LLM」「プロンプト」など耳にする機会が増えた技術用語について、実はよく理解していないまま会話を合わせてきた人も多いのではないだろうか。TechCrunchは2026年5月29日、そうした主要なAI用語の定義と解説をまとめたグロッサリー記事を公開した。

注目ポイント

  • ハルシネーション（Hallucination）: AIが事実と異なる情報を自信満々に生成してしまう現象。AIシステムの信頼性を考えるうえで最重要課題の一つ
  • LLM（大規模言語モデル）: ChatGPTやClaudeなど現代の生成AIの中核をなす技術。大量のテキストデータで学習されたモデル
  • プロンプト（Prompt）: AIに対して与える入力・指示文のこと。プロンプトの書き方（プロンプトエンジニアリング）が出力品質を大きく左右する
  • ファインチューニング（Fine-tuning）: 汎用モデルを特定タスクや分野向けに追加学習させること
  • RAG（Retrieval-Augmented Generation）: 外部の知識ベースを参照しながら回答を生成する手法。ハルシネーション低減に有効
  • 記事では上記以外にも「トークン」「エージェント」「マルチモーダル」など多数の用語を平易な言葉で説明しており、AI初心者から中級者まで参照できる内容となっている

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情報元: So you’ve heard these AI terms and nodded along; let’s fix that